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pro vyhledávání: '"Réseaux neuronaux (Informatique)"'
Autor:
Mbacke, Sokhna Diarra
Le sujet de cette thèse est l'analyse théorique des modèles génératifs profonds. Les modèles génératifs profonds sont des réseaux de neurones dont le but est d'apprendre une distribution de probabilité à partir d'un échantillon fini. Malg
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/154824
Autor:
Soares Covre, Nathalia
Dans les Stations de Récupération des Ressources de l'Eau (StaRRE), il est courant d'utiliser des capteurs en ligne à haute fréquence, permettant aux opérateurs de surveiller les processus de traitement en temps réel et de prendre des décision
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/153490
Autor:
Mahmoudi Kouhi, Reza
La segmentation sémantique des vastes nuages de points en cartographie mobile est cruciale pour l'urbanisme, la conception d'infrastructures et la navigation autonome. Cependant, leur nature irrégulière et massive présente des défis majeurs pour
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/147863
Autor:
Pagé Fortin, Mathieu
L'apprentissage profond a considérablement gagné en popularité au cours de la dernière décennie grâce à sa capacité à développer des modèles puissants qui apprennent directement à partir de données non structurées. Cette approche a ét
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/145623
Autor:
Hermans, Jeson
Thèse ou mémoire avec insertion d'articles.
Le but de la science des réseaux est de modéliser les systèmes complexes et d'expliquer leurs propriétés émergentes, telles que la propagation d'épidémies ou la formation de la mémoire dans
Le but de la science des réseaux est de modéliser les systèmes complexes et d'expliquer leurs propriétés émergentes, telles que la propagation d'épidémies ou la formation de la mémoire dans
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/135023
Autor:
Allenet, Thibault
Publikováno v:
Machine Learning [cs.LG]. Université de Rennes, 2023. English. ⟨NNT : 2023URENS003⟩
Convolutional Neural Networks (CNNs) and Recurrent Neural Networks (RNNs) have been broadly used in many fields such as computer vision, natural language processing and signal processing. Nevertheless, the computational workload and the heavy memory
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dee6f9b649f22470f6b00eb7d863eacd
https://theses.hal.science/tel-04136202
https://theses.hal.science/tel-04136202
Autor:
Seddiki, Khawla
Thèse ou mémoire avec insertion d'articles
La spectrométrie de masse est devenue ces dernières années une technologie incontournable dans l'analyse à large échelle des composés cellulaires. En recherche clinique, les études qui utilisen
La spectrométrie de masse est devenue ces dernières années une technologie incontournable dans l'analyse à large échelle des composés cellulaires. En recherche clinique, les études qui utilisen
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/125384
Autor:
Garneau, Nicolas
Titre de l'écran-titre (visionné le 24 mai 2023)
Comme dans de nombreuses autres démocraties, il existe au Canada un droit d'accès à l'information judiciaire. Il s'agit d'un élément fondamental de tout processus judiciaire. Ce droit a deu
Comme dans de nombreuses autres démocraties, il existe au Canada un droit d'accès à l'information judiciaire. Il s'agit d'un élément fondamental de tout processus judiciaire. Ce droit a deu
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/118243
Autor:
Larouche, Alexandre
Titre de l'écran-titre (visionné le 15 mai 2023)
La polypharmacie, le plus souvent définie comme étant la prise simultanée de 5 médicaments ou plus par un patient, est un phénomène prévalent chez les aînés. Certaines polypharmacies pe
La polypharmacie, le plus souvent définie comme étant la prise simultanée de 5 médicaments ou plus par un patient, est un phénomène prévalent chez les aînés. Certaines polypharmacies pe
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/117865
Autor:
Philippon, Thomas
Titre de l'écran-titre (visionné le 8 mai 2023)
Les algorithmes d'apprentissage automatiques basés sur les réseaux de neurones sont reconnus pour leurs performances sur des tâches de classification d'images. Cependant, ces algorithmes peuve
Les algorithmes d'apprentissage automatiques basés sur les réseaux de neurones sont reconnus pour leurs performances sur des tâches de classification d'images. Cependant, ces algorithmes peuve
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/117064