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pro vyhledávání: '"Réseaux de neurones convolutionnels"'
Autor:
Demeule, Léa
Une grande variété d'information se prête bien à être interprétée comme signal; à peu près toute quantité fluctuant continuellement dans l'espace se trouve inclue. La vie quotidienne abonde d'exemples; les images peuvent être vues comme un
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32221
Autor:
Dutta, Sayantan
Publikováno v:
Library and information sciences. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2023. English. ⟨NNT : 2023TOU30002⟩
Decomposition of digital images into other basis or dictionaries than time or space domains is a very common and effective approach in image processing and analysis. Such a decomposition is commonly obtained using fixed transformations (e.g., Fourier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4074::0274443723c3855dcfa9b36c66eb6d55
https://theses.hal.science/tel-04047862/document
https://theses.hal.science/tel-04047862/document
Autor:
Evain, Ewan
Publikováno v:
Medical Imaging. Université de Lyon, 2022. English. ⟨NNT : 2022LYSEI037⟩
Ultrasound is the most widely used imaging modality in clinical practice because it is fast, non-invasive and less expensive than other modalities. In echocardiography, several metrics characterizing the cardiac function can be extracted from these a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::97562493ab439cd916de9efe61eb7fa0
https://theses.hal.science/tel-03827635
https://theses.hal.science/tel-03827635
Publikováno v:
Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp 2021)
Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp 2021), Equipe Data Intelligence du laboratoire Hubert Curien de Saint-Etienne, Jun 2021, Saint-Étienne (virtuel), France
Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp 2021), Equipe Data Intelligence du laboratoire Hubert Curien de Saint-Etienne, Jun 2021, Saint-Étienne (virtuel), France
International audience; Mesurer "l'informativité" d'un dataset dans le cadre d'une tâche de classification est une question difficile. Dans cet article, nous essayons de circonscrire cette notion en introduisant de nouvelles mesures et enénonçant
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f740ed4f8f8dffb03fd3bb1d6408ebb0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03328001
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03328001
Autor:
Pirovano, Antoine
Publikováno v:
Artificial Intelligence [cs.AI]. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAT011⟩
Cervical cancer is the second most important cancer for women after breast cancer. In 2012, the number of cases exceeded 500,000 worldwide, among which half turned to be deadly.Until today, primary cervical cancer screening is performed by a regular
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fad56cdb0099735aca5e0ff99c597594
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03335365/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03335365/document
Autor:
Dauban, Nicolas
Publikováno v:
Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2021. Français. ⟨NNT : 2021TOU30082⟩
This thesis focuses on the use of artificial intelligence (AI) for music recommendation as a prediction of music tastes. Our research focused on the study of musical tastes, the process of music recommendation and the place of humans in this process.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fc49f8c9722f20572fa6c70178a91080
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03469458/file/2021TOU30082a.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03469458/file/2021TOU30082a.pdf
Autor:
Dauban, Nicolas
This thesis focuses on the use of artificial intelligence (AI) for music recommendation as a prediction of music tastes. Our research focused on the study of musical tastes, the process of music recommendation and the place of humans in this process.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::fc49f8c9722f20572fa6c70178a91080
https://theses.hal.science/tel-03469458
https://theses.hal.science/tel-03469458
Autor:
Ganin, Iaroslav
Nous étudions dans cette thèse comment les réseaux de neurones profonds peuvent être utilisés dans différents domaines de la vision artificielle. La vision artificielle est un domaine interdisciplinaire qui traite de la compréhension d’image
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/23437
Publikováno v:
Huitième conférence plénière biennale du GDR ONDES-CentraleSupélec
Huitième conférence plénière biennale du GDR ONDES-CentraleSupélec, Oct 2019, Gif-sur-Yvette, France
HAL
Huitième conférence plénière biennale du GDR ONDES-CentraleSupélec, Oct 2019, Gif-sur-Yvette, France
HAL
National audience; Cette contribution introduit à l'utilisation de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) afin d'aboutir à un diagnostic et/ou une imagerie d'une microstructure diélectrique diffractante de dimensions caractéristiques sous-lon
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0752643662ec89f8082204c77a486440
https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-02860247/document
https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-02860247/document
Autor:
Botella, Christophe
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Montpellier, 2019. English. ⟨NNT : 2019MONTS135⟩
Machine Learning [stat.ML]. Université de Montpellier, 2019. English
Machine Learning [stat.ML]. Université de Montpellier, 2019. English
Human botanical expertise is becoming too scarce to provide the field data needed to monitor plant biodiversity. The use of geolocated botanical observations from major citizen science projects, such as Pl@ntNet, opens interesting paths for a tempora
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::61e133a376687a0b0c9563721ed6c209
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02946423/file/BOTELLA_2019_archivage.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02946423/file/BOTELLA_2019_archivage.pdf