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pro vyhledávání: '"Réseaux de Neurones Convolutionnels Profonds"'
Autor:
Botella, Christophe
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Montpellier, 2019. English. ⟨NNT : 2019MONTS135⟩
Machine Learning [stat.ML]. Université de Montpellier, 2019. English
Machine Learning [stat.ML]. Université de Montpellier, 2019. English
Human botanical expertise is becoming too scarce to provide the field data needed to monitor plant biodiversity. The use of geolocated botanical observations from major citizen science projects, such as Pl@ntNet, opens interesting paths for a tempora
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::61e133a376687a0b0c9563721ed6c209
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02946423/file/BOTELLA_2019_archivage.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02946423/file/BOTELLA_2019_archivage.pdf
Autor:
Botella, Christophe
Publikováno v:
Machine Learning [stat.ML]. Université de Montpellier, 2019. English
Human botanical expertise is becoming too scarce to provide the field data needed to monitor plant biodiversity. The use of geolocated botanical observations from major citizen science projects, such as Pl@ntNet, opens interesting paths for a tempora
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d003d00d7a5ed6dffa05171ab5658773
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02519161
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02519161
Autor:
Chevalier, Marion
La classification des images revêt un intérêt majeur dans de nombreuses tâches de reconnaissance visuelle, en particulier pour la reconnaissance de véhicules au sol via les systèmes aéroportés, où les images traitées sont de faible résolut
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016PA066726/document
Autor:
CHEVALIER, Marion
Publikováno v:
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI, 2016. Français. ⟨NNT : 2016PA066726⟩
Image classification has a prominent interest in numerous visual recognition tasks, particularly for vehicle recognition in airborne systems, where the images have a low resolution because of the large distance between the system and the observed sce
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::0231c78c3831d12a01ddc80766f56348
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01469763v2/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01469763v2/document