Identification of causal pathologic signature by multi-omic data integration

Autor: Wery, Méline

Publikováno v: Bio-informatique [q-bio.QM]. Université de Rennes 1, 2020. Français
Bio-informatique [q-bio.QM]. Université Rennes 1, 2020. Français. ⟨NNT : 2020REN1S071⟩

Systematic erythematosus lupus is an example of a complex, heterogeneous and multifactorial disease. The identification of signature that can explain the cause of a disease remains an important challenge for the stratification of patients. Classic st

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::20012387588267e5a5b67487efa9d262
https://hal.inria.fr/tel-03115751

Pronostic moléculaire basé sur l'ordre des gènes et découverte de biomarqueurs guidé par des réseaux pour le cancer du sein

Autor: Jiao, Yunlong

Le cancer du sein est le deuxième cancer le plus répandu dans le monde et la principale cause de décès due à un cancer chez les femmes. L'amélioration du pronostic du cancer a été l'une des principales préoccupations afin de permettre une me

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017PSLEM027/document

Approche intégrative du développement musculaire afin de décrire le processus de maturation en lien avec la survie néonatale

Autor: Voillet, Valentin

Publikováno v: Approche intégrative du développement musculaire afin de décrire le processus de maturation en lien avec la survie néonatale, Institut National Polytechnique (Toulouse)(2016)
Sciences du Vivant [q-bio]. Institut National Polytechnique (Toulouse), 2016. Français

Depuis plusieurs années, des projets d'intégration de données omiques se sont développés, notamment avec objectif de participer à la description fine de caractères complexes d'intérêt socio-économique. Dans ce contexte, l'objectif de cette

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::285a8c5ededd0f9c1eec7fe47a5470f9
http://prodinra.inra.fr/record/460111

Qualitative modeling of biological networks for therapeutic innovation

Autor: Poret, Arnaud

Publikováno v: Quantitative Methods [q-bio.QM]. Université Claude Bernard-Lyon I, 2015. English. ⟨NNT : 2015LYO10090⟩

This thesis is devoted to the qualitative modeling of biological networks for therapeutic innovation. It investigates how to use the Boolean network formalism, and how to enhance it, for identifying therapeutic targets through in silico approaches. I

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::470a791e0fd74eafb6ccd6aee595609c
https://theses.hal.science/tel-01647677/file/TH2015PoretArnaud.pdf

Model-based investigation of microbial metabolism to interpret gene essentiality results, illustrated on Acinetobacter baylyi ADP1 metabolism

Autor: Durot, Maxime

Publikováno v: Biochimie [q-bio.BM]. Université d'Evry-Val d'Essonne, 2009. Français
Biochimie [q-bio.BM]. Université d'Evry-Val d'Essonne, 2009. Français. ⟨NNT : ⟩

Microbial metabolism has traditionally been investigated at two different scales: the finest involves characterizing individually each reaction occurring in the cell; the largest focuses on global cell physiology. Both scales have recently benefited

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4c6b9fb468e92b2ebc53fbd3e32c6a79
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00425212