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pro vyhledávání: '"Rémy Leroy"'
Publikováno v:
Applied optics. 61(29)
We present a novel, to the best of our knowledge, patch-based approach for depth regression from defocus blur. Most state-of-the-art methods for depth from defocus (DFD) use a patch classification approach among a set of potential defocus blurs relat
Autor:
Gérard Reach, Laurent Benarbia, Pierre-Yves Benhamou, Brigitte Delemer, Séverine Dubois, Didier Gouet, Bruno Guerci, Nathalie Jeandidier, Karim Lachgar, Gilles Le Pape, Rémy Leroy, Jean-Hugues Masgnaux, Philippe Raclet, Yves Reznik, Jean-Pierre Riveline, Pauline Schaepelynck, Anne Vambergue, Bruno Vergès
Publikováno v:
Patient Preference and Adherence.
Gérard Reach,1 Laurent Benarbia,2 Pierre-Yves Benhamou,3 Brigitte Delemer,4 Séverine Dubois,5 Didier Gouet,6 Bruno Guerci,7 Nathalie Jeandidier,8 Karim Lachgar,9 Gilles Le Pape,10 Rémy Leroy,11 Jean-Hugues Masgnaux,12 Philippe Raclet,13 Yves
Publikováno v:
MVA 2021
MVA 2021, Jul 2021, VIRTUEL, Japan
HAL
MVA
MVA 2021, Jul 2021, VIRTUEL, Japan
HAL
MVA
Good quality reconstruction and comprehension of a scene rely on 3D estimation methods. The 3D information was usually obtained from images by stereo-photogrammetry, but deep learning has recently provided us with excellent results for monocular dept
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5bd4d9fff49b92ab9ef7788f2f56fdac
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03365994/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03365994/document
Autor:
Tanguy Lagorsse, Bastien Affeltranger, François Jounieaux, Rémy Leroy, Guillaume Talpaert, Caroline de Pauw
Publikováno v:
Santé Publique. 34:2d-2d
Autor:
Rémy Leroy, Bertrand Le Saux, Marcela Pinheiro de Carvalho, Pauline Trouvé-Peloux, Frédéric Champagnat
Publikováno v:
RFIAP 2020
RFIAP 2020, Jun 2020, VANNES, France
HAL
RFIAP 2020, Jun 2020, VANNES, France
HAL
International audience; Estimer la géométrie 3D d’une scène est crucial pour la reconstruction et la compréhension de celle-ci. L’information 3D est obtenue traditionnellement par stéréovision, et plus récemment par apprentissage profond a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::53ac3842a42076c9c726f19c61729e7e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02906388/file/DTIS20137.1595258673.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02906388/file/DTIS20137.1595258673.pdf
Publikováno v:
HAL
Nous présentons une nouvelle approche de régression de la profondeur exploitant le flou de défocalisation dans des patchs d'image. La plupart des méthodes dites de Depth from Defocus (DFD) reposent sur une classification locale de flou parmi un e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9c8b4def8d8892f81eec37916b572205
https://hal.science/hal-03875162
https://hal.science/hal-03875162