Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"R, Pragna"'
Autor:
Sebastian, Abhishek, R, Pragna
Fiber Specklegram Sensors (FSS) are vital for environmental monitoring due to their high temperature sensitivity, but their complex data poses challeng-es for predictive models. This study introduces Prion-ViT, a prion-inspired Vision Transformer mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.05836
Community parks play a crucial role in promoting physical activity and overall well-being. This study introduces DLICP (Deep Learning Integrated Community Parks), an innovative approach that combines deep learning techniques specifically, face recogn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.04986
Enhanced Hydrogen Evolution Activity of MOS$_2$-rGO Composite Synthesized via Hydrothermal Technique
Autor:
Sebastian, Abhishek, R, Pragna
Hydrogen evolution reaction (HER) has emerged as a promising technique for the production of clean and sustainable energy. In recent years, researchers have been exploring various materials for efficient HER activity. In this study, we report the syn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08872
Autor:
Sebastian, Abhishek, A, Annis Fathima, R, Pragna, S, Madhan Kumar, G, Yaswanth Kannan, Murali, Vinay
Our paper introduces a robust framework for the automated identification of diseases in plant leaf images. The framework incorporates several key stages to enhance disease recognition accuracy. In the pre-processing phase, a thumbnail resizing techni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17424
Federated learning is a technique of decentralized machine learning. that allows multiple parties to collaborate and learn a shared model without sharing their raw data. Our paper proposes a federated learning framework for intrusion detection in Int
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13800
Autor:
Sebastian, Abhishek, R, Pragna
Our paper presents a robust framework for UWB-based static gesture recognition, leveraging proprietary UWB radar sensor technology. Extensive data collection efforts were undertaken to compile datasets containing five commonly used gestures. Our appr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15036
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.