Zobrazeno 1 - 10
of 1 019
pro vyhledávání: '"R, Jenni"'
Autor:
Shruti Jadon, Karthikeya Bhat, Karthikeya R. Jenni, Krishna Vedantha, Likith R R, Prasad B. Honnavalli
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 92368-92385 (2024)
In the current digital landscape, almost everyone is on social media or various social media platforms. People use social media for a plethora of purposes, which include staying connected with friends and family, accessing information and updates abo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/007484c8e17e452eb2070b10d8c47a3b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
F. Andetsion, L. Cardinaux, R. Jenni, Sandrine Wagnière, Michael Affolter, J. Moulin, Christophe Fuerer
Publikováno v:
Journal of Dairy Science. 103:1193-1207
Infant formulations are constantly evolving as novel protein ingredients are added to make them more closely mimic the protein profile of human milk; however, precise analytical methods for characterizing and quantifying the major milk proteins in su
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1406fe4b2e02e0afec2ae6486c7b5685
https://doi.org/10.3168/jds.2019-16273
https://doi.org/10.3168/jds.2019-16273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 International Conference on Recent Trends on Electronics, Information, Communication & Technology (RTEICT).
Density-based spatial clustering of data with noise (DBSCAN) is a popular clustering algorithm that groups data points which are close together using two parameters eps - which is the radius of each cluster, and Minpts, which is the minimum number of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::713da1711563795d3269d2bf32db9e17
https://doi.org/10.1109/rteict52294.2021.9573728
https://doi.org/10.1109/rteict52294.2021.9573728
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.