Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Qureshi, Muhammad I."'
Autor:
Doostmohammadian, Mohammadreza, Qureshi, Muhammad I., Khalesi, Mohammad Hossein, Rabiee, Hamid R., Khan, Usman A.
Decentralized strategies are of interest for learning from large-scale data over networks. This paper studies learning over a network of geographically distributed nodes/agents subject to quantization. Each node possesses a private local cost functio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.00621
Autor:
Qureshi, Muhammad I., Khan, Usman A.
In this paper, we propose GT-GDA, a distributed optimization method to solve saddle point problems of the form: $\min_{\mathbf{x}} \max_{\mathbf{y}} \{F(\mathbf{x},\mathbf{y}) :=G(\mathbf{x}) + \langle \mathbf{y}, \overline{P} \mathbf{x} \rangle - H(
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.05812
Variance reduced stochastic optimization over directed graphs with row and column stochastic weights
This paper proposes AB-SAGA, a first-order distributed stochastic optimization method to minimize a finite-sum of smooth and strongly convex functions distributed over an arbitrary directed graph. AB-SAGA removes the uncertainty caused by the stochas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03346
In this paper, we propose Push-SAGA, a decentralized stochastic first-order method for finite-sum minimization over a directed network of nodes. Push-SAGA combines node-level variance reduction to remove the uncertainty caused by stochastic gradients
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.06082
In this report, we study decentralized stochastic optimization to minimize a sum of smooth and strongly convex cost functions when the functions are distributed over a directed network of nodes. In contrast to the existing work, we use gradient track
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.07785
Autor:
Sabir, Jamal S. M., Lam, Tommy T.-Y., Ahmed, Mohamed M. M., Li, Lifeng, Shen, Yongyi, Abo-Aba, Salah E. M., Qureshi, Muhammad I., Abu-Zeid, Mohamed, Zhang, Yu, Khiyami, Mohammad A., Alharbi, Njud S., Hajrah, Nahid H., Sabir, Meshaal J., Mutwakil, Mohammed H. Z., Kabli, Saleh A., Alsulaimany, Faten A. S., Obaid, Abdullah Y., Zhou, Boping, Smith, David K., Holmes, Edward C., Zhu, Huachen, Guan, Yi
Publikováno v:
Science, 2016 Jan 01. 351(6268), 81-84.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24741401
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Qureshi, Muhammad I.1, Patel, Faheemuddin2, Al-Baghli, Nadhir1, Abussaud, Basim1, Tawabini, Bassam S.3, Laoui, Tahar2
Publikováno v:
Bioinorganic Chemistry & Applications. 4/10/2017, p1-10. 10p.