Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Quaternion representation"'
Autor:
Andrzej Katrusiak, Stiv Llenga
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 7, p 818 (2024)
Symmetry transformations in crystallography are traditionally represented as equations and matrices, which can be suitable both for orthonormal and crystal reference systems. Quaternion representations, easily constructed for any orientations of symm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/626ed59240f540389fb3b896c8ffdaf7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gyuho Byun, Ryo Kikuuwe
Publikováno v:
ROBOMECH Journal, Vol 7, Iss 1, Pp 1-13 (2020)
Abstract This paper proposes a stiff and safe task-space position and attitude control scheme for robotic manipulators. This study extends the work of Kikuuwe et al’s. (2006) velocity-bounding proxy-based sliding mode control by explicitly addressi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c683a82f3b2040c4b569ac6fd7261b5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 154131-154140 (2019)
Linear regression has shown an effective tool for face recognition in recent years. Most existing linear regression based methods are devised for grayscale image based face recognition and fail to exploit the color information of color face images. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60db762e65524f3b92ee3b2b49d4220b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 18, p 5147 (2020)
Aiming at the influence of uneven illumination on fabric feature extraction and the limitations of traditional frequency-based visual saliency algorithms, we propose a fabric defect detection method based on the combination of illumination correction
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dab3fa91dd4044e19ed0177f54638804