Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Quasi-dense matching"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 4, p 632 (2024)
This paper proposes a quasi-dense feature matching algorithm that combines image semantic segmentation and local feature enhancement networks to address the problem of the poor matching of image features because of complex distortions, considerable o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0be3f53878e7442c967a1675dd814b61
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 117914-117924 (2022)
Point-based sparse or dense matching can typically obtain satisfactory 3D point clouds of general contour features, but the deformation problem at the edges of artificial objects is prominent. Thus, to ensure the regularity of straight line edges, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40b539e7d0994cb183a823ab88d65d5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 9, Iss 6, p 347 (2020)
Reliable image matching is the basis of image-based three-dimensional (3D) reconstruction. This study presents a quasi-dense matching method based on triangulation constraint and propagation as applied to different types of close-range image matching
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a28dffdee9a4ed4b4e978fd846c0f87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maxime Lhuillier, Long Quan
Publikováno v:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, 24, p. 1140-1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, pp.1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002, pp.1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002, 24, p. 1140-1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, 24, p. 1140-1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, pp.1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002, pp.1146
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002, 24, p. 1140-1146
International audience; This paper presents a quasi-dense matching algorithm between images based on match propagation principle. The algorithm starts from a set of sparse seed matches, then propagates to the neighboring pixels by the best-first stra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13afca196dfd51385bd3fafca9f6e074
https://hal.science/hal-00118524
https://hal.science/hal-00118524
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.