Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Quantum perceptron"'
Autor:
Mochamad Wahyudi, Solikhun Solikhun
Publikováno v:
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 7, Iss 1, Pp 15-19 (2023)
The creation of quantum circuit architecture based on the quantum perceptron algorithm to classify marketing bank data is proposed in this work. A quantum circuit is a quantum gate made up of two quantum gates. Quantum bits are used in this study's c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09ef708dfaa34a56a3c41248ed58132c
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 10 (2022)
The ideal Hopfield network would be able to remember information and recover the missing information based on what has been remembered. It is expected to have applications in areas such as associative memory, pattern recognition, optimisation computa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/90a5bb94d3c348e6b37e2fd2f8249fe6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 36854-36865 (2019)
In order to solve the problem of non-ideal training sets (i.e., the less-complete or over-complete sets) and implement one-iteration learning, a novel efficient quantum perceptron algorithm based on unitary weights is proposed, where the singular val
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4e171a95cef4fe38c633d6e2bb63f3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Antonino Marcianò, Deen Chen, Filippo Fabrocini, Chris Fields, Enrico Greco, Niels Gresnigt, Krid Jinklub, Matteo Lulli, Kostas Terzidis, Emanuele Zappala
Our work intends to show that: (1) Quantum Neural Networks (QNNs) can be mapped onto spin-networks, with the consequence that the level of analysis of their operation can be carried out on the side of Topological Quantum Field Theory (TQFT); (2) A nu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c3edea092b08760c80d872e3a8ce4152
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608022002027
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0893608022002027
Recent developments in Quantum Machine Learning have seen the introduction of several models to generalize the classical perceptron to the quantum regime. The capabilities of these quantum models need to be determined precisely in order to establish
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::647c6f8fe986baacf2304040272c3587
https://hdl.handle.net/11368/3028324
https://hdl.handle.net/11368/3028324
The field of artificial neural networks is expected to strongly benefit from recent developments of quantum computers. In particular, quantum machine learning, a class of quantum algorithms which exploit qubits for creating trainable neural networks,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::2881d1e44e7b13ef7401d88ecf8e96a7
http://hdl.handle.net/10281/382794
http://hdl.handle.net/10281/382794
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.