Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Quantum genetic algorithms"'
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2210 (2024)
Quantum genetic algorithms (QGA) integrate genetic programming and quantum computing to address search and optimization problems. The standard strategy of the hybrid QGA approach is to add quantum resources to classical genetic algorithms (GA), thus
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d0e3600ce28493ba7b65b4167ccd99b
Autor:
Claudia Durán, Raúl Carrasco, Ismael Soto, Ignacio Galeas, José Azócar, Victoria Peña, Sebastián Lara-Salazar, Sebastián Gutierrez
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 6, Pp 6373-6392 (2023)
Abstract In the field of data processing and IoT communication it is possible to develop more robust solutions by combining quantum algorithms with metaheuristics. Said solutions can be applied in the industry and be measured using metrics associated
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe6969e5cb464730b003a64e756278d0
Autor:
Katarzyna Nałęcz-Charkiewicz, Jana Meles, Wioleta Rzęsa, Andrzej A. Wojciechowski, Eryk Warchulski, Kacper Kania, Justyna Stypułkowska, Grzegorz Fluder, Ryszard S. Romaniuk
Publikováno v:
International Journal of Electronics and Telecommunications, Vol vol. 67, Iss No 3, Pp 497-505 (2021)
This article reviews chosen topics related to the development of Information Quantum Technologies in the major areas of measurements, communications, and computing. These fields start to build their ecosystems which in the future will probably coales
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/939678d178dd425e859045a87e2f1615
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e836 (2022)
Genetic algorithms (GA) are computational methods for solving optimization problems inspired by natural selection. Because we can simulate the quantum circuits that implement GA in different highly configurable noise models and even run GA on actual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a309123af4054a939819689fcdc71e44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
GECCO Companion
This paper proposes an innovative selection operator based on concepts from quantum mechanics. In particular, a quantum state is used to embody genetic individuals and their fitness values, and a quantum algorithm known as amplitude amplification is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fe165e38b4bf568aa5e80a09c881e78e
http://hdl.handle.net/11588/877716
http://hdl.handle.net/11588/877716
Autor:
Rafael Lahoz-Beltra
Publikováno v:
Computers, Vol 5, Iss 4, p 24 (2016)
Genetic algorithms (GAs) are a class of evolutionary algorithms inspired by Darwinian natural selection. They are popular heuristic optimisation methods based on simulated genetic mechanisms, i.e., mutation, crossover, etc. and population dynamical p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c57f935eebc41fa9ffbd5551ff23526
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e836 (2022)
PeerJ Computer Science
PeerJ Computer Science
Genetic algorithms (GA) are computational methods for solving optimization problems inspired by natural selection. Because we can simulate the quantum circuits that implement GA in different highly configurable noise models and even run GA on actual
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c22bfff13f5bfecdfb0c00d525cdf53e
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.836
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.836