Zobrazeno 1 - 10
of 516
pro vyhledávání: '"Quantitative phase microscopy"'
Autor:
Juanjuan Zheng, Xuhong Guo, Ying Ma, Kai Wen, Sha An, Xiaofang Wang, Peng Gao, Jiaming Qian, Chao Zuo
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 12 (2024)
In this work, we propose a structured-illumination lensless digital holographic microscopy (SI-LDHM). SI-LDHM illuminates a sample with 24 structured illuminations (8 orientations × 3 phase shifts) and records the defocused interferogram formed by t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a3b776a928ce442fb0ed192204163ef6
Publikováno v:
Frontiers in Photonics, Vol 5 (2024)
Counting and analyzing of blood cells, as well as their subcellular structures, are indispensable for understanding biological processes, studying cell functions, and diagnosing diseases. In this paper, we combine digital holographic microscopy with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/602deaedd4ee451fb7b09ddc122245f8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 11 (2023)
Quantitative phase microscopy (QPM) is a powerful tool for label-free and noninvasive imaging of transparent specimens. In this paper, we propose a novel QPM approach that utilizes deep learning to reconstruct accurately the phase image of transparen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bf83e19de044696a5ec4a7b336c12b6
Publikováno v:
JPhys Photonics, Vol 6, Iss 4, p 045014 (2024)
Quantitative phase microscopy (QPM) is a label-free imaging technique that has revolutionized transparent sample analysis. It offers precise insights into the sub-wavelength morphological composition of the sample by generating quantitative maps of o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b57cc74880014740a29106e290db50a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Azeem Ahmad, Ramith Hettiarachchi, Abdolrahman Khezri, Balpreet Singh Ahluwalia, Dushan N. Wadduwage, Rafi Ahmad
Publikováno v:
Frontiers in Microbiology, Vol 14 (2023)
Current state-of-the-art infection and antimicrobial resistance (AMR) diagnostics are based on culture-based methods with a detection time of 48–96 h. Therefore, it is essential to develop novel methods that can do real-time diagnoses. Here, we dem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce5d7172f1a94e5b8a5dfb1680f006b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.