Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Quantitative gait assessment"'
Autor:
Atsuhito Taishaku, Shigeki Yamada, Chifumi Iseki, Yukihiko Aoyagi, Shigeo Ueda, Toshiyuki Kondo, Yoshiyuki Kobayashi, Kento Sahashi, Yoko Shimizu, Tomoyasu Yamanaka, Motoki Tanikawa, Yasuyuki Ohta, Mitsuhito Mase
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 19, p 6329 (2024)
Pathological gait in patients with Hakim’s disease (HD, synonymous with idiopathic normal-pressure hydrocephalus; iNPH), Parkinson’s disease (PD), and cervical myelopathy (CM) has been subjectively evaluated in this study. We quantified the chara
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73915fd711ef4a8a9695a3db104d2ca5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chifumi Iseki, Tatsuya Hayasaka, Hyota Yanagawa, Yuta Komoriya, Toshiyuki Kondo, Masayuki Hoshi, Tadanori Fukami, Yoshiyuki Kobayashi, Shigeo Ueda, Kaneyuki Kawamae, Masatsune Ishikawa, Shigeki Yamada, Yukihiko Aoyagi, Yasuyuki Ohta
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 13, p 6217 (2023)
Distinguishing pathological gait is challenging in neurology because of the difficulty of capturing total body movement and its analysis. We aimed to obtain a convenient recording with an iPhone and establish an algorithm based on deep learning. From
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a2d83fdc6d24dcda3cd4253aa1037cc
Autor:
Shigeki Yamada, Yukihiko Aoyagi, Chifumi Iseki, Toshiyuki Kondo, Yoshiyuki Kobayashi, Shigeo Ueda, Keisuke Mori, Tadanori Fukami, Motoki Tanikawa, Mitsuhito Mase, Minoru Hoshimaru, Masatsune Ishikawa, Yasuyuki Ohta
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 2, p 617 (2023)
To assess pathological gaits quantitatively, three-dimensional coordinates estimated with a deep learning model were converted into body axis plane projections. First, 15 healthy volunteers performed four gait patterns; that is, normal, shuffling, sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0974505ea8f7496586fff941b4d6aabf
Autor:
Yukihiko Aoyagi, Shigeki Yamada, Shigeo Ueda, Chifumi Iseki, Toshiyuki Kondo, Keisuke Mori, Yoshiyuki Kobayashi, Tadanori Fukami, Minoru Hoshimaru, Masatsune Ishikawa, Yasuyuki Ohta
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 14, p 5282 (2022)
To quantitatively assess pathological gait, we developed a novel smartphone application for full-body human motion tracking in real time from markerless video-based images using a smartphone monocular camera and deep learning. As training data for de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03f10ef995a541dc93e53a6ba5e0f9ec
Autor:
Ohta, Chifumi Iseki, Tatsuya Hayasaka, Hyota Yanagawa, Yuta Komoriya, Toshiyuki Kondo, Masayuki Hoshi, Tadanori Fukami, Yoshiyuki Kobayashi, Shigeo Ueda, Kaneyuki Kawamae, Masatsune Ishikawa, Shigeki Yamada, Yukihiko Aoyagi, Yasuyuki
Publikováno v:
Sensors; Volume 23; Issue 13; Pages: 6217
Distinguishing pathological gait is challenging in neurology because of the difficulty of capturing total body movement and its analysis. We aimed to obtain a convenient recording with an iPhone and establish an algorithm based on deep learning. From
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::45fdb5c3138c23e78875bb1d476cca0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ, Vol 5, p e2854 (2017)
Objective To investigate whether gait dysfunction is a predictor of severe spatial learning and memory impairment in aged mice. Methods A total of 100 12-month-old male mice that had no obvious abnormal motor ability and whose Morris water maze perfo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9525ecb5912c40eca2386bd533eb1cd6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.