Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"Quantitative association rules"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 40453-40473 (2020)
Identifying geochemical patterns from backgrounds and generating associated mineralization remains challenging due to the complex structure of mineral deposits. To learn how to identify geochemical anomalies that are spatially associated with mineral
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a7e84d6439a487386e7bda8a369d827
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 13, p 6154 (2021)
Association rule mining has been studied from various perspectives, all of which have made valuable contributions to data science. However, there are promising research lines, such as the inclusion of continuous variables and the combination of numer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/219fff1b58b04efd86093fc72f355a82
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 40453-40473 (2020)
Identifying geochemical patterns from backgrounds and generating associated mineralization remains challenging due to the complex structure of mineral deposits. To learn how to identify geochemical anomalies that are spatially associated with mineral
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2187b8ac8730b39cfe041e53c6b531e
https://ieeexplore.ieee.org/document/8878079/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8878079/
Autor:
Michał Okoniewski
Publikováno v:
Journal of Telecommunications and Information Technology, Iss 3 (2003)
This paper describes the problem of planning cellular network base stations with optimization to traffic requirements. This research problem was a main incentive to add some development to the theory of association rules. The new form of quantitative
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e9e61bb85664c009441cc3073228b15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
VAROL ALTAY, Elif, ALATAS, Bilal
Publikováno v:
Volume: 13, Issue: 1 37-46
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
There are many association rules mining studies that focus on datasets with binary or discrete values. However, the data in real-world applications are generally composed of quantitative values. In association rules discovered within quantitative dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::31ce02a26285792638ed77e45806694d
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/52207/503349
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazibtd/issue/52207/503349
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
MRQAR: A generic MapReduce framework to discover quantitative association rules in big data problems
Autor:
Martín, D., Martínez Ballesteros, María del Mar, García Gil, D., Alcalá Fernández, J., Herrera, F., Riquelme Santos, José Cristóbal
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Fundacion Sancho el Sabio Fundazioa (FSS)
Fundacion Sancho el Sabio Fundazioa (FSS)
Many algorithms have emerged to address the discovery of quantitative association rules from datasets in the last years. However, this task is becoming a challenge because the processing power of most existing techniques is not enough to handle the l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a0171c900a7dfacf9ae5f52dfe70cbb7