Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Quantile residual"'
Autor:
Mohamed Kayid, Nassr S. Al-Maflehi
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Science, Vol 36, Iss 8, Pp 103324- (2024)
A new proportional stochastic order is defined based on the concept of quantile residual life. In addition, a new aging class of life distributions, namely, decreasing proportional failure rate distributions, was defined. Moreover, two other aging cl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aedd07d3cf7e469bbcab5288fe3a99a1
Autor:
Shrahili Mansour, Kayid Mohamed
Publikováno v:
Open Physics, Vol 22, Iss 1, Pp 458-9 (2024)
The modeling of count data is found in many fields, such as statistical physics, public health, medicine, epidemiology, applied science, sociology, and agriculture. In many physical situations, it has been observed that many times in the real world,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7d1916bd0004b3dabad58dc0ca1c496
Autor:
Mohamed Kayid
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 19, Iss 2, Pp 1239-1250 (2022)
The most common non-monotonic hazard rate situations in life sciences and engineering involves bathtub shapes. This paper focuses on the quantile residual life function in the class of lifetime distributions that have bathtub-shaped hazard rate funct
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a3c9a9d2d36434b97b7a9cea1507849
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 20, Iss 1, Pp 1-21 (2020)
Abstract Background Examining residuals is a crucial step in statistical analysis to identify the discrepancies between models and data, and assess the overall model goodness-of-fit. In diagnosing normal linear regression models, both Pearson and dev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59d9de11274f410698a967c10d0d4129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 11, p 1120 (2019)
Previously, we developed a high throughput non-parametric maximum entropy method (PLOS ONE, 13(5): e0196937, 2018) that employs a log-likelihood scoring function to characterize uncertainty in trial probability density estimates through a scaled quan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43c0cefcbd904e40a7f80eec1a1fc7d6
Autor:
Rodrigues, Juliana Scudilio
Resíduos desempenham um papel importante na verificação do ajuste do modelo e na idenfiticação de observações discrepantes e/ou influentes. Neste trabalho, estudamos duas classes de resíduos para os modelos de regressão gama inflacionados no
