Zobrazeno 1 - 10
of 1 051
pro vyhledávání: '"Quan, T P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mohamed I. M. Ahmed, Michael Plank, Noemi Castelletti, Paulina Diepers, Tabea M. Eser, Raquel Rubio-Acero, Ivan Noreña, Christina Reinkemeyer, Dorinja Zapf, Michael Hoelscher, Christian Janke, Andreas Wieser, Christof Geldmacher, on behalf of the KoCo19/ORCHESTRA Study Group
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 13, Iss 6, p 1024 (2023)
The currently prevailing variants of SARS-CoV-2 are subvariants of the Omicron variant. The aim of this study was to analyze the effect of mutations in the Spike protein of Omicron on the results Quan-T-Cell SARS-CoV-2 assays and Roche Elecsys anti-S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a720abdb485431da7068a7e7963151a
Autor:
Doan, Khang T., Huynh, Bao G., Hoang, Dung T., Pham, Thuc D., Pham, Nhat H., Nguyen, Quan T. M., Vo, Bang Q., Hoang, Suong N.
In this report, we introduce Vintern-1B, a reliable 1-billion-parameters multimodal large language model (MLLM) for Vietnamese language tasks. By integrating the Qwen2-0.5B-Instruct language model with the InternViT-300M-448px visual model, Vintern-1
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12480
Autor:
A-Young Nam, Sang Hoon Joo, Quan T. Khong, Jisu Park, Na Yeong Lee, Seung-On Lee, Goo Yoon, Jin Woo Park, MinKyun Na, Jung-Hyun Shim
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Non-small cell lung cancer (NSCLC) remains a significant challenge, as it is one of the leading causes of cancer-related deaths, and the development of resistance to anticancer therapy makes it difficult to treat. In this study, we investiga
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6176a935a574470a9a0702d7cb687a77
Publikováno v:
ACS Omega, Vol 9, Iss 15, Pp 17229-17237 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b33eb03cef744b0cabc6b09f7371374c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Quan T. Ngo, Seokhoon Yoon
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 92353-92364 (2023)
Opportunistic worker (OW) selection is a challenging problem in mobile crowd sensing (MCS), where tasks are assigned to individuals to be completed seamlessly during their daily routines without any deviation from their usual routes. In this paper, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cda9ec0650074e70aa254e59c18fcf78
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.