Zobrazeno 1 - 10
of 12 630
pro vyhledávání: '"Qualitative knowledge"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
da Silva Guerra, Lúcia Dias1 lucia.guerra@ufopa.edu.br, Evangelista dos Reis, Elaine Cristiny1 elaine.reis@ufopa.edu.br, Silva da Costa, Teógenes Luiz1 teogenes.costa@ufopa.edu.br, Celere Meschede, Marina Smidt1 marina.meschede@ufopa.edu.br
Publikováno v:
New Trends in Qualitative Research. 2023, Vol. 18, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Irina Vortkamp, Frank M. Hilker
Publikováno v:
People and Nature, Vol 5, Iss 4, Pp 1147-1159 (2023)
Abstract The concept of the homo oeconomicus is often used to model human behaviour in economic contexts. However, other factors like tradition or the preference to comply with social norms can play a role in decision‐making processes. To emphasize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3aa549a59bbb42fea55b8dd2e5db1834
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2018 126:1828-1836
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wittig, Frank, Jameson, Anthony
Algorithms for learning the conditional probabilities of Bayesian networks with hidden variables typically operate within a high-dimensional search space and yield only locally optimal solutions. One way of limiting the search space and avoiding loca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1301.3903
