The Contextual Turn: from Context-Aware to Context-Driven Recommender Systems

Autor: Pagano, R., Cremonesi, P., Larson, M.A., Hidasi, B., Tikk, D., Karatzoglou, A., Quadrana, M., Sen, S.

Publikováno v: RecSys
Sen, S. (ed.), RecSys '16 : Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, Boston, MA, USA — September 15-19, 2016, pp. 249-252
Sen, S. (ed.), RecSys '16 : Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, Boston, MA, USA — September 15-19, 2016, 249-252. New York : ACM
STARTPAGE=249;ENDPAGE=252;TITLE=Sen, S. (ed.), RecSys '16 : Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, Boston, MA, USA — September 15-19, 2016

A critical change has occurred in the status of context in recommender systems. In the past, context has been considered 'additional evidence'. This past picture is at odds with many present application domains, where user and item information is sca

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa3783b70562ea9c61a578bb70cfb381
https://hdl.handle.net/2066/161877

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Maximizing the engagement: Exploring new signals of implicit feedback in music recommendations

Autor: Ferraro, A., Oramas, S., Quadrana, M., Xavier Serra

Publikováno v: Scopus-Elsevier

Comunicació presentada a: 14th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2020) celebrat el 25 de setembre de 2020 de manera virtual. Music recommendation engines play a pivotal role in connecting artists with their listeners. Optimizing myopical

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3841ebc5a8d99626442a31fc6d28561f
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85093837673&partnerID=MN8TOARS

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.