Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Qu, Guoqiang"'
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control April 2024 90
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhongguo youzhi, Vol 47, Iss 4, Pp 29-35 (2022)
研究玉米肽对慢性酒精中毒小鼠认知损伤的影响。选取80只ICR小鼠，随机分为 5 组，分别为正常对照组、慢性酒精性脑损伤模型组（酒精模型组）、玉米肽高剂量组（2 g/kg）、玉米肽中剂量
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1ce847055624f208fe7502408fa2d9b
Publikováno v:
Zhongguo youzhi, Vol 47, Iss 3, Pp 41-46 (2022)
建立小鼠慢性酒精性脑损伤模型，研究玉米肽对酒精性脑损伤的保护作用。将ICR小鼠随机分为 5 组，分别为正常对照组、慢性酒精性脑损伤模型组、玉米肽高剂量组（2 g/kg）、玉米肽中剂量
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8c3cea0b1d2414f824a1d42a6fb2e4c
Autor:
Jin, Qi, Ma, Jinghong, Shi, Yali, Chen, Chuyi, Wang, Yuan, Zhao, Erjuan, Cai, Yaqi, Qu, Guoqiang
Publikováno v:
In Environment International November 2020 144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang Sizhe, Wang Rongshuai, Wang Yunyun, Zhang Junchao, Zhang Youyou, Guan Chuhuai, Zhang Jie, Yu Yalei, Tian Qishuo, Qu Guoqiang, Liu Qian, Zhou Yiwu, Ren Liang, Liu Liang
Publikováno v:
Journal of Forensic Science and Medicine, Vol 6, Iss 2, Pp 58-61 (2020)
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) emerged in Wuhan, Hubei province, in December 2019, then spread rapidly in a very short time resulting in thousands of deaths. Unfortunately, details about the pathological mechanisms involved in the disease – in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36bf8de1de8e4fe7b0e30cc30694b2ce
Autor:
Guoqiang Zhuang Guoqiang Zhuang, Yubin Qu Guoqiang Zhuang, Long Li Yubin Qu, Xianzhen Dou Long Li, Mengao Li Xianzhen Dou
Publikováno v:
網際網路技術學刊. 23:631-641
Self-Admitted Technical Debt (SATD) is an intentionally introduced software code comment describing potential defects or other technical debt. Currently, deep learning is widely used in fields such as Natural Language Processing. Deep learning can be
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::15c1377c4a40ed46a15aa098fa8bde10
https://doi.org/10.53106/160792642022052303021
https://doi.org/10.53106/160792642022052303021
Autor:
Qu, Guoqiang, Li, Fangfei, Berda, Erik B., Chi, Maoqiang, Liu, Xincai, Wang, Ce, Chao, Danming
Publikováno v:
In Polymer 10 February 2015 58:60-66