Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Qiu, Yumou"'
Testing conditional independence has many applications, such as in Bayesian network learning and causal discovery. Different test methods have been proposed. However, existing methods generally can not work when only discretized observations are avai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.17644
Incorporating the auxiliary information into the survey estimation is a fundamental problem in survey sampling. Calibration weighting is a popular tool for incorporating the auxiliary information. The calibration weighting method of Deville and Sarnd
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.01076
We consider testing the equality of two high-dimensional covariance matrices by carrying out a multi-level thresholding procedure, which is designed to detect sparse and faint differences between the covariances. A novel U-statistic composition is de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.13074
Publikováno v:
In Journal of Econometrics August 2023 235(2):1337-1354
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Sep2024, Vol. 119 Issue 547, p2178-2189. 12p.
Many tests have been proposed to remedy the classical Hotelling's $T^2$ test in the "large $p$, small $n$" paradigm, but the existence of an optimal sum-of-squares type test has not been explored. This paper shows that under certain conditions, the p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.01798
From multivariate to functional data analysis: Fundamentals, recent developments, and emerging areas
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis March 2022 188
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.