Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Qiu, Shigui"'
In Neural Machine Translation (NMT), data augmentation methods such as back-translation have proven their effectiveness in improving translation performance. In this paper, we propose a novel data augmentation approach for NMT, which is independent o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.04686
Autor:
Niaz Muhammad Shahani, Qin Xiaowei, Xin Wei, Li Jun, Tuerhong Aizitiliwumaier, Ma Xiaohu, Qiu Shigui, Cao Weikang, Liu Longhe
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
The mechanical characteristics of rocks, specifically uniaxial compressive strength (UCS) and elastic modulus (E), serve as crucial factors in ensuring the integrity and stability of relevant projects in mining and civil engineering. This study propo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4441105871f74ad19270bc9df5a1aa8e
Neural machine translation with millions of parameters is vulnerable to unfamiliar inputs. We propose Token Drop to improve generalization and avoid overfitting for the NMT model. Similar to word dropout, whereas we replace dropped token with a speci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.11018
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.