Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Qiao, Weikang"'
In the past few years, domain-specific accelerators (DSAs), such as Google's Tensor Processing Units, have shown to offer significant performance and energy efficiency over general-purpose CPUs. An important question is whether typical software devel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.02951
Autor:
Guo, Licheng, Chi, Yuze, Lau, Jason, Song, Linghao, Tian, Xingyu, Khatti, Moazin, Qiao, Weikang, Wang, Jie, Ustun, Ecenur, Fang, Zhenman, Zhang, Zhiru, Cong, Jason
In this paper, we propose TAPA, an end-to-end framework that compiles a C++ task-parallel dataflow program into a high-frequency FPGA accelerator. Compared to existing solutions, TAPA has two major advantages. First, TAPA provides a set of convenient
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.02663
The emergence of high-bandwidth memory (HBM) brings new opportunities to boost the performance of sorting acceleration on FPGAs, which was conventionally bounded by the available off-chip memory bandwidth. However, it is nontrivial for designers to f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.07991
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Choi YK; Computer Science Department, University of California, Los Angeles., Chi Y; Computer Science Department, University of California, Los Angeles., Qiao W; Computer Science Department, University of California, Los Angeles., Samardzic N; Computer Science Department, University of California, Los Angeles., Cong J; Computer Science Department, University of California, Los Angeles.
Publikováno v:
FPGA. ACM International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays [FPGA] 2021 Feb; Vol. 2021, pp. 116-126.
Autor:
Guo L; University of California, Los Angeles., Chi Y; University of California, Los Angeles., Wang J; University of California, Los Angeles., Lau J; University of California, Los Angeles., Qiao W; University of California, Los Angeles., Ustun E; Cornell University., Zhang Z; Cornell University., Cong J; University of California, Los Angeles.
Publikováno v:
FPGA. ACM International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays [FPGA] 2021 Feb; Vol. 2021, pp. 81-92.