Zobrazeno 1 - 10
of 342
pro vyhledávání: '"Qian, Xiaoyan"'
3D automatic annotation has received increased attention since manually annotating 3D point clouds is laborious. However, existing methods are usually complicated, e.g., pipelined training for 3D foreground/background segmentation, cylindrical object
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14893
Autor:
Liu, Chang, Qian, Xiaoyan, Huang, Binxiao, Qi, Xiaojuan, Lam, Edmund, Tan, Siew-Chong, Wong, Ngai
Despite a growing number of datasets being collected for training 3D object detection models, significant human effort is still required to annotate 3D boxes on LiDAR scans. To automate the annotation and facilitate the production of various customiz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09805
Manually annotating 3D point clouds is laborious and costly, limiting the training data preparation for deep learning in real-world object detection. While a few previous studies tried to automatically generate 3D bounding boxes from weak labels such
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15700
Publikováno v:
In Journal of Retailing and Consumer Services July 2024 79
Autor:
Yang, Tianyu, Qian, Xiaoyan, Dai, Jinyu, Liu, Jun, Chen, Jiuyu, Wang, Jiaxin, Xu, Minggao, Sun, Yunlan, Zhu, Baozhong
Publikováno v:
In Combustion and Flame June 2024 264
Publikováno v:
In Renewable Energy May 2024 226
Autor:
Zheng, Xin, Wang, Ruoguo, Ma, Baofeng, Zhang, Jianfeng, Qian, Xiaoyan, Fang, Qiwu, An, Jianxiong
Publikováno v:
In Behavioural Brain Research 5 January 2024 456
Publikováno v:
In The Breast October 2023 71:1-12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.