Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Qi, Yongzhi"'
Autor:
Yin, Jiaheng, Shi, Zhengxin, Zhang, Jianshen, Lin, Xiaomin, Huang, Yulin, Qi, Yongzhi, Qi, Wei
In recent years, numerous Transformer-based models have been applied to long-term time-series forecasting (LTSF) tasks. However, recent studies with linear models have questioned their effectiveness, demonstrating that simple linear layers can outper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09723
In time series forecasting, decomposition-based algorithms break aggregate data into meaningful components and are therefore appreciated for their particular advantages in interpretability. Recent algorithms often combine machine learning (hereafter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.06620
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Production Research; Jul2022, Vol. 60 Issue 13, p4253-4267, 15p, 1 Diagram, 9 Charts, 2 Graphs
Publikováno v:
In Energy 1 August 2017 132:136-146
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE. 5/25/2021, Vol. 16 Issue 5, p1-15. 15p.