Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Qi, Xiyu"'
The Segment Anything Model (SAM) exhibits remarkable versatility and zero-shot learning abilities, owing largely to its extensive training data (SA-1B). Recognizing SAM's dependency on manual guidance given its category-agnostic nature, we identified
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13200
Autor:
Chen, Zhan, Zhang, Yidan, Qi, Xiyu, Mao, Yongqiang, Zhou, Xin, Niu, Lulu, Wu, Hui, Wang, Lei, Ge, Yunping
Height estimation has long been a pivotal topic within measurement and remote sensing disciplines, proving critical for endeavours such as 3D urban modelling, MR and autonomous driving. Traditional methods utilise stereo matching or multisensor fusio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07995
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing August 2024 214:244-260
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.