Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Qamar, Saqib"'
Wood comprises different cell types, such as fibers, tracheids and vessels, defining its properties. Studying cells' shape, size, and arrangement in microscopy images is crucial for understanding wood characteristics. Typically, this involves macerat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16937
The brain tumor segmentation task aims to classify tissue into the whole tumor (WT), tumor core (TC), and enhancing tumor (ET) classes using multimodel MRI images. Quantitative analysis of brain tumors is critical for clinical decision making. While
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.06760
Deep convolutional neural network (CNN) achieves remarkable performance for medical image analysis. UNet is the primary source in the performance of 3D CNN architectures for medical imaging tasks, including brain tumor segmentation. The skip connecti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.13082
Autor:
Qamar, Saqib1,2 (AUTHOR), Öberg, Rasmus1 (AUTHOR), Malyshev, Dmitry1 (AUTHOR), Andersson, Magnus1,2,3 (AUTHOR) magnus.andersson@umu.se
Publikováno v:
Scientific Reports. 10/31/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-12. 12p.
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems July 2020 108:613-623
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018, Vol. 35 Issue 5, p5449-5466. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.