Zobrazeno 1 - 10
of 9 544
pro vyhledávání: '"QTN"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ying Chen, Xiu-Li Yue, Jian-Ying Feng, Xin Gong, Wen-Jie Zhang, Jian-Fang Zuo, Yuan-Ming Zhang
Publikováno v:
BMC Plant Biology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract Background Salt stress significantly reduces soybean yield. To improve salt tolerance in soybean, it is important to mine the genes associated with salt tolerance traits. Results Salt tolerance traits of 286 soybean accessions were measured
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ee86f6d0bf7438195e3a5b9ecfba264
Autor:
Chen, Ying1 (AUTHOR), Yue, Xiu-Li2 (AUTHOR), Feng, Jian-Ying2 (AUTHOR), Gong, Xin1 (AUTHOR), Zhang, Wen-Jie3 (AUTHOR), Zuo, Jian-Fang1,4 (AUTHOR) zuojianfang@mail.hzau.edu.cn, Zhang, Yuan-Ming1 (AUTHOR) soyzhang@mail.hzau.edu.cn
Publikováno v:
BMC Plant Biology. 4/23/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-19. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guoping Shu, Aifang Wang, Xingchuan Wang, Ruijie Chen, Fei Gao, Aifen Wang, Ting Li, Yibo Wang
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
Plant height (PH) and ear height (EH) are important traits associated with biomass, lodging resistance, and grain yield in maize. There were strong effects of genotype x environment interaction (GEI) on plant height and ear height of maize. In this s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcac469810074d6bb7fb39686f1b2fec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Quantum Tensor Networks in Machine Learning Workshop, NeurIPS 2021
The advent of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) computers raises a crucial challenge to design quantum neural networks for fully quantum learning tasks. To bridge the gap, this work proposes an end-to-end learning framework named QTN-VQC, by in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.03861
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 14 (2023)
IntroductionQuantitative trait nucleotide (QTN)-by-environment interactions (QEIs) play an increasingly essential role in the genetic dissection of complex traits in crops as global climate change accelerates. The abiotic stresses, such as drought an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00af486929394d74877aa67593305f12