Zobrazeno 1 - 10
of 1 186
pro vyhledávání: '"Q-learning and Sarsa"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gustafsson, Robin, Fröjdendahl, Lucas
Manual configuration of rules for unmanned mining machine traffic control can be time-consuming and therefore expensive. This paper presents a Machine Learning approach for automatic configuration of rules for traffic control in mines with autonomous
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-260285
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
André Luiz Carvalho Ottoni, Erivelton Geraldo Nepomuceno, Marcos Santos de Oliveira, Lara Toledo Cordeiro, Rubisson Duarte Lamperti
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 8, Iss 2, Pp 44-59 (2016)
Nos algoritmos de aprendizado por reforço, a taxa de aprendizado (alpha) e o fator de desconto (gamma) podem ser definidos entre qualquer valor no intervalo entre 0 e 1. Assim, adotando os conceitos de regressão logística, é proposta uma metodolo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65ccbc8579e84da78b88f0f8fe741526
Publikováno v:
Robot Intelligence Technology and Applications 6 ISBN: 9783030976712
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f59f9045d0d89bdf5268d485cee6f2a
https://doi.org/10.1007/978-3-030-97672-9_40
https://doi.org/10.1007/978-3-030-97672-9_40
Autor:
Martins, Joberto S. B.
The Internet of things (IoT), 5G networks, edge/fog computing, vehicular networks, and cloud computing are current examples of systems with challenging requirements for modeling, orchestrating, and allocating resources in networks. In this context, t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5633aab0a6fda129784b30f4f54ceaac
Publikováno v:
Electronics; Volume 11; Issue 19; Pages: 3161
This paper proposes a reinforcement learning (RL) algorithm for the security problem of state estimation of cyber-physical system (CPS) under denial-of-service (DoS) attacks. The security of CPS will inevitably decline when faced with malicious cyber
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::607c1c1ede41ba43f3834635cb77224e
https://doi.org/10.3390/electronics11193161
https://doi.org/10.3390/electronics11193161