Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Python Implementation"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 9, p 1265 (2023)
Identifying macroeconomic events that are responsible for dramatic changes of economy is of particular relevance to understanding the overall economic dynamics. We introduce an open-source available efficient Python implementation of a Bayesian multi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7afc3ca881ba408fb47695b0b31c381f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pinzón, Carlos, Jung, Kangsoo
This paper implements a method for sampling from the d-dimensional Von Mises Fisher distribution using NumPy, focusing on speed and readability. The complexity of the algorithm is O(nd) for n samples, which is theoretically optimal taking into accoun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e5273e89aba779395b908e76593b221d
https://hal.science/hal-04004568
https://hal.science/hal-04004568
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Expert Systems with Applications
Expert Systems with Applications, Elsevier, 2021, pp.116095. ⟨10.1016/j.eswa.2021.116095⟩
Expert Systems with Applications, Elsevier, 2021, pp.116095. ⟨10.1016/j.eswa.2021.116095⟩
International audience; Graph kernels are powerful tools to bridge the gap between machine learning and data encoded as graphs. Most graph kernels are based on the decomposition of graphs into a set of patterns. The similarity between two graphs is t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cd821af3266b52a7bde8162b99215a74
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-03410508
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-03410508
Autor:
Jun-Ho Huh, Kyungryong Seo
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 12, p 2917 (2017)
The indoor location-based control system estimates the indoor position of a user to provide the service he/she requires. The major elements involved in the system are the localization server, service-provision client, user application positioning tec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d22b4fdd4a1a48d3b70ff2bd7b866045
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2021, 143, pp.113-121. ⟨10.1016/j.patrec.2021.01.003⟩
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2021, 143, pp.113-121. ⟨10.1016/j.patrec.2021.01.003⟩
International audience; This paper presents graphkit-learn, the first Python library for efficient computation of graph kernels based on linear patterns, able to address various types of graphs. Graph kernels based on linear patterns are thoroughly i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3083c7f4956516b179f5f1d4794dd9d1
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-03111016/file/PRL_graphkit_learn__A_Python_Library_for_Graph_Kernels_Based_on_Linear_Patterns.pdf
https://hal-normandie-univ.archives-ouvertes.fr/hal-03111016/file/PRL_graphkit_learn__A_Python_Library_for_Graph_Kernels_Based_on_Linear_Patterns.pdf