Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"Purnama, I. Ketut Eddy"'
Autor:
Rumala, Dewinda Julianensi, Rachmadi, Reza Fuad, Sensusiati, Anggraini Dwi, Purnama, I Ketut Eddy
Achieving high accuracy with computational efficiency in brain disease classification from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans is challenging, particularly when both coarse and fine-grained distinctions are crucial. Current deep learning methods o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10952
Publikováno v:
In Machine Learning with Applications 15 June 2023 12
Autor:
Shodiq, Moh Nur, Yuniarno, Eko Mulyanto, Sardjono, Tri Arief, Nugroho, Johanes, Purnama, I. Ketut Eddy
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Engineering & Systems; 2024, Vol. 17 Issue 6, p1227-1240, 14p
Vehicle color information is one of the important elements in ITS (Intelligent Traffic System). In this paper, we present a vehicle color recognition method using convolutional neural network (CNN). Naturally, CNN is designed to learn classification
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.07391
Autor:
Wahyuningrum, Rima Tri, Purnama, I Ketut Eddy, Verkerke, Gijsbertus Jacob, van Ooijen, Peter M.A., Purnomo, Mauridhi Hery
Publikováno v:
In Heliyon August 2020 6(8)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rachmadi, Reza Fuad, Purnama, I. Ketut Eddy, Nugroho, Supeno Mardi Susiki, Suprapto, Yoyon Kusnendar
Publikováno v:
Acta Cybernetica; 2023, Vol. 26 Issue 2, p215-241, 27p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 328, p 02005 (2021)
In this paper, a widely developed learning machine algorithm called Extreme Learning Machine (ELM) is used to recognize Indonesia vehicle license plates. The algorithm includes grayscale, binary, erosion, dilation and convolution processes, as well a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9381bd3c8074306ba2b94609e7e46d8