Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Puigt, Matthieu"'
Random projections became popular tools to process big data. In particular, when applied to Nonnegative Matrix Factorization (NMF), it was shown that structured random projections were far more efficient than classical strategies based on Gaussian co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.05390
Random projections have been recently implemented in Nonnegative Matrix Factorization (NMF) to speed-up the NMF computations, with a negligible loss of performance. In this paper, we investigate the effects of such projections when the NMF technique
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.04315
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we introduce a general extension of linear sparse component analysis (SCA) approaches to postnonlinear (PNL) mixtures. In particular, and contrary to the state-of-art methods, our approaches use a weak sparsity source assumption: we lo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1204.1085
Autor:
Hadir, Amine, Alboody, Ahed, Puigt, Matthieu, Roussel, Gilles, Vantrepotte, Vincent, Jamet, Cédric, Tran, Trung-Kien
Publikováno v:
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023)
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Aug 2023, Grenoble, France
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4254::f9a4488cf71f9cc65acd93f804a940fb
https://hal-ulco.archives-ouvertes.fr/hal-04129226
https://hal-ulco.archives-ouvertes.fr/hal-04129226
BEA is the French authority in charge of safety investigations in case of a civil aircraft accident. In this context, BEA analyses audio from cockpit voice recorders (CVR). Constraints on CVR design result in the presence of a large amount of superim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::ff6a94814b2aa9124c178f1a00803774
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03684716
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03684716