Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Puckett, Alexander M."'
The emergence of explainability methods has enabled a better comprehension of how deep neural networks operate through concepts that are easily understood and implemented by the end user. While most explainability methods have been designed for tradi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.08312
Whether it be in a man-made machine or a biological system, form and function are often directly related. In the latter, however, this particular relationship is often unclear due to the intricate nature of biology. Here we developed a geometric deep
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.12513
Publikováno v:
In NeuroImage 1 December 2021 244
Autor:
Puckett, Alexander M., Schira, Mark M., Isherwood, Zoey J., Victor, Jonathan D., Roberts, James A., Breakspear, Michael
Publikováno v:
In NeuroImage 1 November 2020 221
Publikováno v:
In NeuroImage March 2020 208
Publikováno v:
In NeuroImage 1 February 2018 166:152-166
Publikováno v:
In NeuroImage 1 November 2017 161:179-187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Whether it be in a single neuron or a more complex biological system like the human brain, form and function are often directly related. The functional organization of human visual cortex, for instance, is tightly coupled with the underlying anatomy.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharebioRxiv::c1493933528c62066f71b359d513186b