Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Pu, Changjiu"'
Stacked Auto-Encoder (SAE) is a kind of deep learning algorithm for unsupervised learning. Which has multi layers that project the vector representation of input data into a lower vector space. These projection vectors are dense representations of th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.05001
Based on Restricted Boltzmann Machines (RBMs), an improved pseudo-stochastic sequential cipher generator is proposed. It is effective and efficient because of the two advantages: this generator includes a stochastic neural network that can perform th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.05007
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 6:556-561
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::da26a2a6fe449ae0edf1944a3f841716
https://doi.org/10.4156/jdcta.vol6.issue20.60
https://doi.org/10.4156/jdcta.vol6.issue20.60
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pu Changjiu, Wang Yujun
Publikováno v:
2009 International Forum on Information Technology and Applications.
A new non-bionic method of lateral motion based on the quasi-passive research methods is presented which need not move center of mass (COM) to supporting foot in advance. The method can be achieved in the ordinary biped robot, which has a simple, con
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::95cbd8d5fec9148acad05b01ad628092
https://doi.org/10.1109/ifita.2009.234
https://doi.org/10.1109/ifita.2009.234
Autor:
Pu, Changjiu
Publikováno v:
Information Computing & Applications (9783642340376); 2012, p500-506, 7p