Výsledky vyhledávání - "Pseudo-prior method"

On the use of Markov chain Monte Carlo methods for the sampling of mixture models : a statistical perspective

Autor: Jimmy Olsson, Randal Douc, Florian Maire

Publikováno v: Statistics and Computing
Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (1), pp.95-110. ⟨10.1007/s11222-014-9526-5⟩

International audience; In this paper we study asymptotic properties of different data-augmentation-type Markov chain Monte Carlo algorithms sampling from mixture models comprising discrete as well as continuous random variables. Of particular intere

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cb7d44ff24c37e18034eea8a0e688ec8
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01262405

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Classified generalized linear mixed model prediction incorporating pseudo‐prior information.

Autor: Ma, Haiqiang¹ (AUTHOR), Jiang, Jiming² (AUTHOR) jimjiang@ucdavis.edu

Publikováno v: Canadian Journal of Statistics. Jun2023, Vol. 51 Issue 2, p580-595. 16p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Report

On the use of Markov chain Monte Carlo methods for the sampling of mixture models

Autor: Douc, Randal, Maire, Florian, Olsson, Jimmy

In this paper we study asymptotic properties of different data-augmentation-type Markov chain Monte Carlo algorithms sampling from mixture models comprising discrete as well as continuous random variables. Of particular interest to us is the situatio

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1404.0880

Zobrazit plný text záznamu