Zobrazeno 1 - 10
of 427
pro vyhledávání: '"Proximal algorithm"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 51665-51675 (2024)
Multi-task learning (MTL) is a learning paradigm whose aim is to leverage information shared across related tasks to improve the generalization of models. Motivated by the success of proximal optimization algorithms and single-task learning regressio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7eb181395414d3a96f23bd80e06465a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 157-167 (2024)
Deep learning has achieved efficient success in the field of machine learning, made possible by the emergence of efficient optimization methods such as Stochastic Gradient Descent (SGD) and its variants. Simultaneously, the Information Bottleneck the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7637463cc4bb47189054641e23f188ea
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 8, Pp 18295-18313 (2023)
The monotone variational inequalities are being widely used as mathematical tools for studying optimal control problems and convex programming. In this paper, we propose a new prediction-correction method for monotone variational inequalities with li
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff8ed58d8d9a4336aca05b0a9d352594
Publikováno v:
Demonstratio Mathematica, Vol 55, Iss 1, Pp 297-314 (2022)
The primary objective of this study is to develop two new proximal-type algorithms for solving equilibrium problems in real Hilbert space. Both new algorithms are analogous to the well-known two-step extragradient algorithm for solving the variationa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5334b97f35b483d95f2f6c9a37c6b01
Publikováno v:
Advances in Difference Equations, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-19 (2021)
Abstract In this work we propose an accelerated algorithm that combines various techniques, such as inertial proximal algorithms, Tseng’s splitting algorithm, and more, for solving the common variational inclusion problem in real Hilbert spaces. We
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a9b46c3bd1d4d73b76d142e44854712
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
T. M. M. Sow
Publikováno v:
Journal of the Egyptian Mathematical Society, Vol 28, Iss 1, Pp 1-17 (2020)
Abstract The main purpose of this paper is to introduce a new general-type proximal point algorithm for finding a common element of the set of solutions of monotone inclusion problem, the set of minimizers of a convex function, and the set of solutio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57a6c0812df54a02bcef457dbefe26a5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.