Zobrazeno 1 - 10
of 439
pro vyhledávání: '"Prototype selection"'
Publikováno v:
Frontiers in Environmental Science, Vol 11 (2023)
Earthquake-induced landslides are ubiquitous on slopes in terrestrial environments, which can pose a serious threat to local communities and infrastructures. Data-driven landslide assessments play a crucial role in preventing future landslide occurre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a690709e8d7d4785b84e02bf29fb95d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Rezaei, H. Nezamabadi-pour
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 10, Iss 2, Pp 257-268 (2022)
The present study aims to overcome some defects of the K-nearest neighbor (K-NN) rule. Two important data preprocessing methods to elevate the K-NN rule are prototype selection (PS) and prototype generation (PG) techniques. Often the advantage of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93224235137f4117844eb9285244de96
Publikováno v:
Information, Vol 14, Iss 10, p 572 (2023)
Reducing the size of the training set, which involves replacing it with a condensed set, is a widely adopted practice to enhance the efficiency of instance-based classifiers while trying to maintain high classification accuracy. This objective can be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00354b83b83e4841858347d2a8970ebc
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-23 (2021)
Abstract Dissimilarity representation plays a very important role in pattern recognition due to its ability to capture structural and relational information between samples. Dissimilarity space embedding is an approach in which each sample is represe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04a5b2c9c5484d9d93240f263d614dc4
Autor:
Marcio Rubbo, Leandro A. Silva
Publikováno v:
J, Vol 4, Iss 3, Pp 308-327 (2021)
The overlapping problem occurs when a region of the dimensional data space is shared in a similar proportion by different classes. It has an impact on a classifier’s performance due to the difficulty in correctly separating the classes. Further, an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8db5cca8cef241078dba055141d916f7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 152098-152114 (2021)
The number of malware has steadily increased as malware spread and evasion techniques have advanced. Machine learning has contributed to making malware analysis more efficient by detecting various behavioral and evasion patterns. However, when analyz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/deaead13448e41498741bd0ea8718439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ilia Sucholutsky, Matthias Schonlau
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e464 (2021)
Using prototype methods to reduce the size of training datasets can drastically reduce the computational cost of classification with instance-based learning algorithms like the k-Nearest Neighbour classifier. The number and distribution of prototypes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24cf7955e500446c8b994fc24ba68668
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.