Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Protein tokenization"'
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract Protein language models (PLMs) play a dominant role in protein representation learning. Most existing PLMs regard proteins as sequences of 20 natural amino acids. The problem with this representation method is that it simply divides the prot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f15cbc3efb904de49fa923434bea1913
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Baranasic, Damir, Zucko, Jurica, Diminic, Janko, Gacesa, Ranko, Long, Paul F., Cullum, John, Hranueli, Daslav, Starcevic, Antonio
Successful genome mining is dependent on accurate prediction of protein function from sequence. This often involves dividing protein families into functional subtypes (e.g., with different substrates). In many cases, there are only a small number of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::582ba8eacf8cb9f1f1f6adbe2d332acc
https://www.bib.irb.hr/803888
https://www.bib.irb.hr/803888
Autor:
Baranašić, Damir
Latent semantic indexing (LSI) is an information retrieval method which has relatively recently been introduced into computational biology. In this work, LSI was adapted for prediction of the amino acid substrates which are activated by adenylation d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::373211ffc78354707909f65acab9a04c
https://www.bib.irb.hr/520232
https://www.bib.irb.hr/520232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.