Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Protein representation"'
Autor:
Lingyan Zheng, Shuiyang Shi, Mingkun Lu, Pan Fang, Ziqi Pan, Hongning Zhang, Zhimeng Zhou, Hanyu Zhang, Minjie Mou, Shijie Huang, Lin Tao, Weiqi Xia, Honglin Li, Zhenyu Zeng, Shun Zhang, Yuzong Chen, Zhaorong Li, Feng Zhu
Publikováno v:
Genome Biology, Vol 25, Iss 1, Pp 1-22 (2024)
Abstract Protein function annotation has been one of the longstanding issues in biological sciences, and various computational methods have been developed. However, the existing methods suffer from a serious long-tail problem, with a large number of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e654abfe23f9473fa0b7b7f2b439d1d8
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Abstract Background Drug-target binding affinity (DTA) prediction is important for the rapid development of drug discovery. Compared to traditional methods, deep learning methods provide a new way for DTA prediction to achieve good performance withou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26c1ebd462d94143a3947decb84b4afe
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract Background Cysteine-dense peptides (CDPs) are an attractive pharmaceutical scaffold that display extreme biochemical properties, low immunogenicity, and the ability to bind targets with high affinity and selectivity. While many CDPs have pot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ef221f1244a441880541c7820f01406
Autor:
Heval Atas Guvenilir, Tunca Doğan
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-36 (2023)
Abstract The identification of drug/compound–target interactions (DTIs) constitutes the basis of drug discovery, for which computational predictive approaches have been developed. As a relatively new data-driven paradigm, proteochemometric (PCM) mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6682b1be6c2439097c1459f640060f5
Publikováno v:
Advanced Science, Vol 10, Iss 22, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Proteins are the building blocks of life, carrying out fundamental functions in biology. In computational biology, an effective protein representation facilitates many important biological quantifications. Most existing protein representatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/687d03d8b9834052aaa3fc3cac28ac6d
Autor:
Nhat Khang Ngo, Truong Son Hy
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 2, p 025021 (2024)
Without knowledge of specific pockets, generating ligands based on the global structure of a protein target plays a crucial role in drug discovery as it helps reduce the search space for potential drug-like candidates in the pipeline. However, contem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/843fd2850fff4ec2bed14b7584fe2c2e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.