Zobrazeno 1 - 10
of 571
pro vyhledávání: '"Protein–protein interaction prediction"'
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Background Protein-protein interactions (PPIs) hold significant importance in biology, with precise PPI prediction as a pivotal factor in comprehending cellular processes and facilitating drug design. However, experimental determination of P
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad204205500b40cebe21fee86734ac2f
Autor:
Hitoshi Iuchi, Junna Kawasaki, Kento Kubo, Tsukasa Fukunaga, Koki Hokao, Gentaro Yokoyama, Akiko Ichinose, Kanta Suga, Michiaki Hamada
Publikováno v:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 21, Iss , Pp 1774-1784 (2023)
The coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic has elucidated major limitations in the capacity of medical and research institutions to appropriately manage emerging infectious diseases. We can improve our understanding of infectious diseases by un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e560aeede5c04522931a8e442fdbc0dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 20, Iss S9, Pp 1-10 (2019)
Abstract Background Semantic similarity between Gene Ontology (GO) terms is a fundamental measure for many bioinformatics applications, such as determining functional similarity between genes or proteins. Most previous research exploited information
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67dbb8da7ca54e86bbac623fa7020b32
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ismini Baltsavia, Theodosios Theodosiou, Nikolas Papanikolaou, Georgios A. Pavlopoulos, Grigorios D. Amoutzias, Maria Panagopoulou, Ekaterini Chatzaki, Evangelos Andreakos, Ioannis Iliopoulos
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 23, Iss 19, p 11112 (2022)
Protein–protein interactions (PPIs) are of key importance for understanding how cells and organisms function. Thus, in recent decades, many approaches have been developed for the identification and discovery of such interactions. These approaches a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/becfb99b194543979a49607d29ffcce6
Autor:
Jiale Liu, Xinqi Gong
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2019)
Abstract Background Recurrent neural network(RNN) is a good way to process sequential data, but the capability of RNN to compute long sequence data is inefficient. As a variant of RNN, long short term memory(LSTM) solved the problem in some extent. H
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70f156e6c95f488891f62ec222d08f11
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.