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Selección y utilización de niveles de desagregación adecuados en pronósticos de series temporales: caso de estudio en una empresa de suscripción utilizando el proceso analítico jerárquico || Selecting and Using an Adequate Disaggregation Level in Time Series Forecasting: A Study Case in a Subscription Business Model Company through the Analytic Hierarchy Process

Autor: Alvarado Valencia, Jorge Andrés, García Buitrago, Javier Alexander

Publikováno v: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol 15, Iss 1, Pp 45-64 (2013)

El problema de la agregación o desagregación de series temporales para la realización de pronósticos se presenta frecuentemente en situaciones empresariales y econométricas. Este trabajo presenta una metodología novedosa para la selección de u

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ede8f65d22ba45c980cf7004a33cb06b

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Selecting and Using an Adequate Disaggregation Level in Time Series Forecasting: A Study Case in a Subscription Business Model Company through the Analytic Hierarchy Process

Autor: Alvarado Valencia, Jorge Andrés, García Buitrago, Javier Alexander

Publikováno v: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.15 (junio de 2013) p. 45-64

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Vol.15 (junio de 2013) p. 45-64
El problema de la agregación o desagregación de series temporales para la realización de pronósticos se presenta frecuentemente en situaciones e

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3034::07003fc051c2ccf54642138d691155b4
https://hdl.handle.net/10433/364

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