Zobrazeno 1 - 10
of 276
pro vyhledávání: '"Promponas, Vasilis"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pasquier, Claude, Promponas, Vasilis, Palaios, Giorgos, Hamodrakas, Ioannis, Hamodrakas, Stavros
Publikováno v:
Protein Engineering Design & Selection, 1999, 12 (5), pp.381-5
We present a novel method that predicts transmembrane domains in proteins using solely information contained in the sequence itself. The PRED-TMR algorithm described, refines a standard hydrophobicity analysis with a detection of potential termini ('
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0902.3133
Autor:
Promponas, Vasilis, Palaios, Giorgos, Pasquier, Claude, Hamodrakas, Ioannis, Hamodrakas, Stavros
Publikováno v:
In Silico Biology 1, 3 (1999) 159-62
CoPreTHi is a Java based web application, which combines the results of methods that predict the location of transmembrane segments in protein sequences into a joint prediction histogram. Clearly, the joint prediction algorithm, produces superior qua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0902.3132
Publikováno v:
Proteins Structure Function and Bioinformatics 44, 3 (2001) 361-9
A cascading system of hierarchical, artificial neural networks (named PRED-CLASS) is presented for the generalized classification of proteins into four distinct classes-transmembrane, fibrous, globular, and mixed-from information solely encoded in th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0902.3146
Autor:
Vasileiou, Dimitrios, Karapiperis, Christos, Baltsavia, Ismini, Chasapi, Anastasia, Ahrén, Dag, Janssen, Paul J., Iliopoulos, Ioannis, Promponas, Vasilis J., Enright, Anton J., Ouzounis, Christos A.
Publikováno v:
PLoS Computational Biology; 11/7/2023, Vol. 19 Issue 11, p1-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
NAR Genomics & Bioinformatics; Mar2023, Vol. 5 Issue 1, p1-11, 11p
Autor:
Papadopoulos, Agathoklis, Kirmitzoglou, Ioannis, Promponas, Vasilis J., Theocharides, Theocharis
Publikováno v:
In Integration, the VLSI Journal June 2013 46(3):230-239
Autor:
Mier, Pablo, Bernadó, Pau, Gáspári, Zoltán, Ouzounis, Christos A., Promponas, Vasilis J., Kajava, Andrey V., Hancock, John M., Tosatto, Silvio C. E., Dosztanyi, Zsuzsanna, Andrade-Navarro, Miguel A., Paladin, Lisanna, Tamana, Stella, Petrosian, Sophia, Hajdu-Soltész, Borbála, Urbanek, Annika, Gruca, Aleksandra, Plewczynski, Dariusz, Grynberg, Marcin
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics
GNOSIS Institutional Repository
European Union Open Data Portal
Hyper Article en Ligne
PubMed Central
Sygma
Archivio istituzionale della ricerca-Università di Padova
Hal-Diderot
Mémoires en Sciences de l'Information et de la Communication
Datacite
UnpayWall
ORCID
Microsoft Academic Graph
Briefings in Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2020, 21 (2), pp.458-472. ⟨10.1093/bib/bbz007⟩
Brief Bioinform
GNOSIS Institutional Repository
European Union Open Data Portal
Hyper Article en Ligne
PubMed Central
Sygma
Archivio istituzionale della ricerca-Università di Padova
Hal-Diderot
Mémoires en Sciences de l'Information et de la Communication
Datacite
UnpayWall
ORCID
Microsoft Academic Graph
Briefings in Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2020, 21 (2), pp.458-472. ⟨10.1093/bib/bbz007⟩
Brief Bioinform
There are multiple definitions for low complexity regions (LCRs) in protein sequences, with all of them broadly considering LCRs as regions with fewer amino acid types compared to an average composition. Following this view, LCRs can also be defined