Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Projective Simulation"'
Publikováno v:
Inteligencia Artificial, Vol 24, Iss 67 (2021)
Quantum Computing has been evolving in the last years. Although nowadays quantum algorithms performance has shown superior to their classical counterparts, quantum decoherence and additional auxiliary qubits needed for error tolerance routines have b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84c7d187064845cf88d5d1dd10f5a5de
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 64639-64648 (2018)
Projective simulation is a model for intelligent agents with a deliberation capacity that is based on episodic memory. The model has been shown to provide a flexible framework for constructing reinforcement-learning agents, and it allows for quantum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cccb1814d2ae407ab760baf04707fe06
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 64639-64648 (2018)
Projective simulation (PS) is a model for intelligent agents with a deliberation capacity that is based on episodic memory. The model has been shown to provide a flexible framework for constructing reinforcement-learning agents, and it allows for qua
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::34545d62aae5dd5a849dc0210b4bc3f7
https://ieeexplore.ieee.org/document/8494753/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8494753/
Publikováno v:
Quantum Machine Intelligence
In recent years, the interest in leveraging quantum effects for enhancing machine learning tasks has significantly increased. Many algorithms speeding up supervised and unsupervised learning were established. The first framework in which ways to expl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff193b7d78e2073d97322bcb2fa2bc07
http://arxiv.org/abs/1910.11914
http://arxiv.org/abs/1910.11914
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.