Zobrazeno 1 - 10
of 1 103
pro vyhledávání: '"Projected Gradient"'
Autor:
H. F. Oviedo Leon, S. Guerrero
Publikováno v:
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 25, Iss 1 (2024)
This paper proposes a family of line--search methods to deal with weighted orthogonal procrustes problems. In particular, the proposed family uses a search direction based on a convex combination between the Euclidean gradient and the Riemannian grad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3145df55c3b44fbf8a26f91e98f7cfc2
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Signal Processing, Vol 5, Pp 621-629 (2024)
We study the 2D super-resolution multi-reference alignment (SR-MRA) problem: estimating an image from its down-sampled, circularly translated, and noisy copies. The SR-MRA problem serves as a mathematical abstraction of the structure determination pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ceaeecdba4e84aef9e658c608609f4f7
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 21, p 3439 (2024)
This paper addresses the problem of distributed constrained optimization in a multi-agent system where some agents may deviate from the prescribed update rules due to failures or malicious adversarial attacks. The objective is to minimize the collect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d030f36eb794c79add5b319fd3951cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jung-Chieh Chen, Yu-Cheng Lin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 50744-50751 (2023)
Incorporating low-resolution finite-alphabet equalizers into all-digital base station architectures is a promising approach to enhance energy efficiency and cost-effectiveness in massive multi-user multiple-input multiple-output uplink systems. These
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3947584b011b4523a10c68829cdb2814
Autor:
Kenneth Lange
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 3, p 95 (2024)
The current paper proposes and tests algorithms for finding the diameter of a compact convex set and the farthest point in the set to another point. For these two nonconvex problems, I construct Frank–Wolfe and projected gradient ascent algorithms.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70d320918100416281b73b067d3c3569
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.