Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Progressively type II censoring"'
Publikováno v:
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
The Moore and Bilikam family includes lifetime distributions, hence there is a need for a meticulous investigation of the proposed family. We evaluate different estimation procedures for both parameters and reliability function of the Moore and Bilik
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c0e2782ecccb8434cf76d6c6afc565a
https://doi.org/10.15672/hujms.1082101
https://doi.org/10.15672/hujms.1082101
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 22, p 4274 (2022)
This study uses the adaptive Type-II progressively censored competing risks model to estimate the unknown parameters and the survival function of the Gompertz distribution. Where the lifetime for each failure is considered independent, and each follo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6061d259f61744699c8ef606f0bfa95b
Autor:
Qiyue Chen, Wenhao Gui
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 5, p 576 (2022)
In this paper, we study the statistical inference of the generalized inverted exponential distribution with the same scale parameter and various shape parameters based on joint progressively type-II censored data. The expectation maximization (EM) al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8bdd3e75611408d8a0cd6ec077948c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jingwen Fan, Wenhao Gui
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 2, p 171 (2022)
Inverted exponentiated Rayleigh distribution is a widely used and important continuous lifetime distribution, which plays a key role in lifetime research. The joint progressively type-II censoring scheme is an effective method used in the quality eva
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a26dad04a794f2693c37082d8756475
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 6, p 687 (2021)
In geometry and topology, a family of probability distributions can be analyzed as the points on a manifold, known as statistical manifold, with intrinsic coordinates corresponding to the parameters of the distribution. Consider the exponential famil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6852dd00e3574fef8d65ee565721d7dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.