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pro vyhledávání: '"Programmation semi-définie"'
Autor:
Skomra, Mateusz
La programmation semi-définie est un outil fondamental d'optimisation convexe et polynomiale. Elle revient à optimiser une fonction linéaire sur un spectraèdre (un ensemble défini par des inégalités matricielles linéaires). En particulier, la
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http://www.theses.fr/2018SACLX058/document
Autor:
Skomra, Mateusz
Publikováno v:
Optimization and Control [math.OC]. Université Paris Saclay (COmUE), 2018. English. ⟨NNT : 2018SACLX058⟩
Semidefinite programming (SDP) is a fundamental tool in convex and polynomial optimization. It consists in minimizing the linear functions over the spectrahedra (sets defined by linear matrix inequalities). In particular, SDP is a generalization of l
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bd2963e22ae55944042345cc3a27b2b9
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01958741
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Autor:
Maher, Agnès
La présente thèse a pour objet d’explorer les potentialités d’une méthode prometteuse de l’optimisation conique, la programmation semi-définie positive (SDP), pour les problèmes de management d’énergie, à savoir relatifs à la satisfa
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013PA112185/document
Autor:
Naldi, Simone
Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'étude des structures déterminantielles apparaissent dans l'optimisation semi-définie (SDP), le prolongement naturel de la programmation linéaire au cône des matrices symétrique semi-définie positi
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2015ISAT0021/document
Autor:
Naldi, Simone
Publikováno v:
Automatic Control Engineering. INSA de Toulouse, 2015. English. ⟨NNT : 2015ISAT0021⟩
In this thesis we focus on the study of determinantal structures arising in semidefinite programming (SDP), the natural extension of linear programming to the cone of symetric positive semidefinite matrices. While the approximation of a solution of a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::721ad9c15d663eb21642c42e22476c0d
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01212502v2/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01212502v2/document
Autor:
Sebő, András
Publikováno v:
3ème Journée Combinatoire Rhône-Alpes
3ème Journée Combinatoire Rhône-Alpes, Jul 2005, Lyon, France
3ème Journée Combinatoire Rhône-Alpes, Jul 2005, Lyon, France
International audience
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ddc214940142d9ce88f1f14fcc077350
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00379080
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00379080
Autor:
Mai, Ngoc Hoang Anh
Publikováno v:
Optimization and Control [math.OC]. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2022. English. ⟨NNT : 2022TOU30165⟩
Automatic Control Engineering. UT3 : Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
Automatic Control Engineering. UT3 : Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
National audience; Positivity certificates or Positivstellens"atze provide representations of polynomials positive on basic semialgebraic sets, i.e., sets defined by finitely many polynomial inequalities. The famous Putinar's Positivstellensatz state
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a262845769a5c669d5bb473cd06b1921
https://hal.laas.fr/tel-03843327
https://hal.laas.fr/tel-03843327
Autor:
Chen, Tong
Publikováno v:
Optimization and Control [math.OC]. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2022. English. ⟨NNT : 2022TOU30190⟩
Automatic. UT3 : Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
Automatic. UT3 : Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
Nowadays, Neural Networks (NNs) are widely and successfully used for many large-scale and complex machine learning tasks, such as image classification, voice recognition recommender system, and have attracted the attention of many community researche
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e6030a7e1caedd9b01076bc15796dd2f
https://hal.laas.fr/tel-03910462
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The deterministic nature of classical physics does not allow true randomness production. Quantum physics, on the other side, makes probabilistic forecasts about processes that seem to be intrinsically random. Moreover, answers to EPR type paradoxes,
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::fa4692bd6e333710726eeb9cb1595239
https://theses.hal.science/tel-03548917
https://theses.hal.science/tel-03548917
Autor:
Sliwak, Julie
Publikováno v:
Modélisation et simulation. Université Paris-Nord-Paris XIII; Ecole polytechnique (Montréal, Canada). Division du génie sanitaire, 2021. Français. ⟨NNT : 2021PA131013⟩
The Optimal Power Flow (OPF) is a famous power system optimization problem. It consistsin computing an optimal power generation dispatch for an alternating current transmissionnetwork that respects power flow equations and operational constraints. Th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6e95676962aedb7088a1caeb00782bda
https://theses.hal.science/tel-03416774
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