Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Prognostic Phenology"'
Autor:
K. D. Haynes, I. T. Baker, A. S. Denning, R. Stöckli, K. Schaefer, E. Y. Lokupitiya, J. M. Haynes
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 11, Iss 12, Pp 4423-4439 (2019)
Abstract Grasslands grow in a sequence of seasonal growth stages that respond to both climate and weather, and these relationships can be used to establish a strategy for predicting plant phenology. Current plant states (phenophase) can be represente
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a0d380cb2c14ffdbbfd92ecd01399e8
Autor:
Katherine D. Haynes, Ian T. Baker, A. Scott Denning, Sebastian Wolf, Georg Wohlfahrt, Gerard Kiely, Renee C. Minaya, John M. Haynes
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 11, Iss 12, Pp 4440-4465 (2019)
Abstract Grasslands are one of the most widely distributed and abundant vegetation types globally, and land surface models struggle to accurately simulate grassland carbon dioxide, energy, and water fluxes. Here we hypothesize that this is due to lan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0ec815f970f435bb1de6cf8ef645f19
Autor:
Reto Stöckli, A. S. Denning, Ian Baker, John M. Haynes, Erandathie Lokupitiya, Kevin Schaefer, Katherine D. Haynes
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 11, Iss 12, Pp 4423-4439 (2019)
Grasslands grow in a sequence of seasonal growth stages that respond to both climate and weather, and these relationships can be used to establish a strategy for predicting plant phenology. Current plant states (phenophase) can be represented as one
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.