Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Processing elements"'
Autor:
Krasser, Federico G. a, ⁎, Liberatori, Mónica C. a, b, Coppolillo, Leonardo a, b, Arnone, Leonardo a, b, Castiñeira Moreira, Jorge a, b, c
Publikováno v:
In Microprocessors and Microsystems July 2021 84
Autor:
T S, Arulananth a, M, Baskar b, ⁎, S M, Udhaya Sankar b, Thiagarajan, R. c, G, Arul Dalton d, Rajeshwari, Pasupuleti Raja a, Kumar, Aruru Sai e, A, Suresh b
Publikováno v:
In Microprocessors and Microsystems April 2021 82
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 15, p 8785 (2023)
To provide various applications in various domains, a large-scale cloud data center is required. Cloud computing enables access to nearly infinite computing resources on demand. As cloud computing grows in popularity, researchers in this field must c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cf4ea9c7b134c39b56feac2ac930bcf
Publikováno v:
Informatyka Ekonomiczna / Business Informatics. 62(4):25-36
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1059532
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 24, p 12633 (2022)
Deep convolutional neural networks (CNNs) have shown strong abilities in the application of artificial intelligence. However, due to their extensive amount of computation, traditional processors have low energy efficiency when executing CNN algorithm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec0476d3f5dd4730ad8650774ea242c5
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 16, p 7465 (2021)
Recent years has seen a tremendous increase in processing requirements of present-day embedded system applications. Embedded systems consist of multiple processing elements (PEs) connected to each other using different types of interfaces. Many compl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8dad9d40252140aa9eb0853912a2c698
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pautasso, Gianluca
Machine Learning requires an enormous amount of mathematical computation per second. Several architectures have been proposed to match the computation requirements and improve the calculation efficiency. Among these, the Systolic Array accelerators s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::1adfa78b83b9cdfa54f1faa0f14c20ab
https://hdl.handle.net/2117/376960
https://hdl.handle.net/2117/376960
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.