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pro vyhledávání: '"Procesos gausianos"'
Publikováno v:
Revista de Teledetección, Vol 0, Iss 44, Pp 55-65 (2015)
Los métodos de regresión no paramétricos son una gran herramienta estadística para obtener parámetros biofísicos a partir de medidas realizadas mediante teledetección. Pero los resultados obtenidos se pueden ver afectados por los datos utiliza
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https://doaj.org/article/387b0a26f60b4433a4586550884cb923
Publikováno v:
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 29 No. 2 (2022): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 289-312
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 29 Núm. 2 (2022): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 289-312
Revista de Matemática; Vol. 29 N.º 2 (2022): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 289-312
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Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, Volume: 29, Issue: 2, Pages: 289-312, Published: DEC 2022
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Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, Volume: 29, Issue: 2, Pages: 289-312, Published: DEC 2022
Deep neural network models (DGPs) can be represented hierarchically by a sequential composition of layers. When the prior distribution over the weights and biases are independently identically distributed, there is an equivalence with Gaussian proces
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1f1cb19d6b9118f082f6443fcd518f50
https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/48885
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[EN] Non-parametric regression methods are powerful statistical methods to retrieve biophysical parameters from remote sensing measurements. However, their performance can be affected by what has been presented during the training phase. To ensure ro
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::f470786c88c271c73850730a7d382320
https://doi.org/10.4995/raet.2015.4153
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Publikováno v:
Pérez Planells, Lluís Delegido, Jesús Rivera-Caicedo, Juan Pablo Verrelst, Jochem 2015 Análisis de métodos de validación cruzada para la obtención robusta de parámetros biofísicos Revista Española de Teledetección 44 55 65
Revista de Teledetección, Vol 0, Iss 44, Pp 55-65 (2015)
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RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[EN] Non-parametric regression methods are powerful statistical methods to retrieve biophysical parameters from remote sensing measurements. However, their performance can be affected by what has been presented during the training phase. To ensure ro