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pro vyhledávání: '"Procesado de imágenes"'
Publikováno v:
Modelling in Science Education and Learning, Vol 11, Iss 1, Pp 5-14 (2018)
A model based on local graphs to classify pixels coming from at or detail regions of an image is presented. For each pixel a local graph is dened. Its structure will depend on the similarity between neighbouring pixels. Its features allow us to class
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https://doaj.org/article/15618df09e2941cd9239ee882de5c9f8
In the first part, we will use the project created by the department of Biomedical Imaging Algorithms of the Czech technical university (CTU) to get in touch with the architecture of the model, optimize it and obtain the best results possible decreas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::e46ea300727f9da813a1b583dfc9f8f2
https://hdl.handle.net/2117/386224
https://hdl.handle.net/2117/386224
Autor:
Maroto Llamas, Javier
[ES] Debido al incremento en los documentos manuscritos digitalizados, estimar el tamaño de las palabras escritas por un autor resulta relevante en el campo de la visión por computador, pues permite estimar el tamaño de las ventanas de búsqueda e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::cf08ae733a79c00a577d878f60043fb3
https://hdl.handle.net/10251/188169
https://hdl.handle.net/10251/188169
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] Desarrollo de una aplicación para analistas de imágenes geo-espaciales, esta aplicación se construirá como un plugin para QGIS en el cual los analistas podrán utilizar distintas herramientas para generar Eventos. Cada evento consta de diver
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7fdd4c1731f163623253fbcc2347874e
https://hdl.handle.net/10251/186056
https://hdl.handle.net/10251/186056
Publikováno v:
In Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI April-June 2013 10(2):178-184
Publikováno v:
In Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería October-December 2012 28(4):237-242
Autor:
Ochoa Pérez, Joan
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] La instalación de potencia eléctrica proveniente de fuentes renovables ha experimentado un crecimiento sin precedentes en la última década, siendo la energía fotovoltaica uno de los principales vectores de crecimiento; y encabezando la inst
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c766fcac3b69de5151ad56ff1cea12a0
http://hdl.handle.net/10251/188529
http://hdl.handle.net/10251/188529
Autor:
Luo Chen, Hao Qiang, Jatib Khatib, Emil, Álvarez-Merino, Carlos Simón, Baena, Carlos, Barco-Moreno, Raquel
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
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Troubleshooting degradations in a mobile network is mainly a manual activity. Self-Healing (SH) appeared to automate such functions, using techniques such as Data Analytics with network performance indicators. Along this line, this work proposes an a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::6df4b63b9c6bce9712af09c21b0522a3
https://hdl.handle.net/10630/24948
https://hdl.handle.net/10630/24948
Autor:
Xinyu, Li
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] En este proyecto se implementarán métodos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para problemas de clasificación de imágenes. El aprendizaje profundo (AP) es un enfoque de aprendizaje automático que
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b62a9a137e26f73a0f1ce7cdc210c557
http://hdl.handle.net/10251/182470
http://hdl.handle.net/10251/182470
Autor:
García-González, Jorge, Luque-Baena, Rafael Marcos, Ortiz-de-lazcano-Lobato, Juan Miguel, López-Rubio, Ezequiel
Publikováno v:
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
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Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Noise robustness is crucial when approaching a moving de- tection problem since image noise is easily mistaken for movement. In order to deal with the noise, deep denoising a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::2eea89de35025ede0e04ec23e572029b
https://hdl.handle.net/10630/25286
https://hdl.handle.net/10630/25286